Projections of suitable habitat under climate change scenarios: Implications for trans‐boundary assisted colonization
Notice bibliographique
Résumé
PREMISE OF THE STUDY: Climate change may threaten endemic species with extinction, particularly relicts of the Arcto-Tertiary Forest, by elimination of their contemporary habitat. Projections of future habitat are necessary to plan for conservation of these species. METHODS: We used spline climatic models and modified Random Forests statistical procedures to predict suitable habitats for Brewer spruce (Picea breweriana), which is endemic to the Klamath Region of California and Oregon. We used three general circulation models and two sets of carbon emission scenarios (optimistic and pessimistic) for future climates. KEY RESULTS: Our procedures predicted present occurrence of Brewer spruce perfectly. For the decades 2030, 2060, and 2090, its projected range within the Klamath Region progressively declined, to the point of disappearance in the decade 2090. The climate niche was projected to move north to British Columbia, the Yukon Territory, and southeastern Alaska. CONCLUSION: The results emphasize the necessity of assisted colonization and trans-boundary movement to prevent extinction of Brewer spruce. The projections provide a framework for formulating conservation plans, but planners must also consider regulations regarding international plant transfers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».