An empirical study of university spin‐off development
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The paper is concerned with spin‐off firms and the process by which a new firm is created and formed from a university. The objectives are to examine characteristics of firms generated by this process, and the intensity of the spin‐off firms' network activity with the parent organisation and the local environment during this process. Design/methodology/approach The findings are based on a case‐study consisting out of three firms spun‐off from a research centre at Linköping University in the area of visualisation and computer graphics. The source data are gathered from semi‐structured interviews. No generalisation should be drawn from this study due to the small number of firms interviewed and the scope of the technological area addressed. Findings The results show the importance of collaboration between the university spin‐off, with both the parental organisation and outside organisms, to acquire external competencies in the technological area. The parental organisation plays a pivotal role in the spin‐off process, especially in its early stage where its catalyses the emergence of the business idea by supporting the spin‐off firm with infrastructure and expertise in a specific field of mentorship. However, as the spin‐off evolves, this pre‐incubation service complements yet more support services of municipality and region, which stand to be more important in the technological and business development of the spin‐off. Originality/value University spin‐offs have an important place in the innovation process, but their promotion must be part of a wider policy package encouraging networking not only with the host university, but with industry and the public sector as well. For universities and public research organisations, it is advisable to take a more active role in the spin‐off process beyond the pre‐incubation stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».