Adverse effects of small-volume red blood cell transfusions in the neonatal population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adverse transfusion reactions in the neonatal population are poorly understood and defined. The incidence and pattern of adverse effects due to red blood cell (RBC) transfusion are not well known, and there has been no systematic review of published adverse events. RBC transfusions continue to be linked to the development of morbidities unique to neonates, including chronic lung disease, retinopathy of prematurity, intraventricular haemorrhage and necrotising enterocolitis. Uncertainties about the exact nature of risks alongside benefits of RBC transfusion may contribute to evidence of widespread variation in neonatal RBC transfusion practice.Our review aims to describe clinical adverse effects attributed to small-volume (10-20 mL/kg) RBC transfusions and, where possible, their incidence rates in the neonatal population through the systematic identification of all relevant studies. METHODS: A comprehensive search of the following bibliographic databases will be performed: MEDLINE (PubMed/OVID which includes the Cochrane Library) and EMBASE (OVID). The intervention of interest is small-volume (10-20 mL/kg) RBC transfusions in the neonatal population.We will undertake a narrative synthesis of the evidence. If clinical similarity and data quantity and quality permit, we will also carry out meta-analyses on the listed outcomes. DISCUSSION: This systematic review will identify and synthesise the reported adverse effects and associations of RBC transfusions in the neonatal population. We believe that this systematic review is timely and will make a valuable contribution to highlight an existing research gap. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO, CRD42013005107http://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/display_record.asp?ID=CRD42013005107.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».