Plasticity of rat motoneuron rhythmic firing properties with varying levels of afferent and descending inputs
Notice bibliographique
Résumé
Hindlimb motoneuron excitability was compared among exercise-trained (E), sedentary (S), and spinal cord transected (T) Sprague-Dawley rats by examining the slope of the frequency-current (F/I) relationship with standard intracellular recording techniques in rats anesthetized with ketamine-xylazine. The T group included spinal transected and spinal isolated rats; the E animals were either spontaneously active (exercise wheel) or treadmill trained; and rats in the S group were housed in pairs. An analysis of motoneuron initial [1st interspike interval (ISI)], early (mean of 1st three ISIs), and steady-state (mean of last 3 ISIs) discharge rate slopes resulting from increasing and decreasing 500-ms injected square-wave depolarizing current pulses was used to describe rhythmic motoneuron properties. The steepest slope occurred in the S group (55.3 ± 22.2 Hz/nA), followed by the T group (35.5 ± 15.3 Hz/nA), while the flattest slope was found in the E group (25.4 ± 10.9 Hz/nA). The steepest steady-state slope occurred in the S group but was found to be similar between the T and E groups. Furthermore, a spike-frequency adaptation (SFA) index revealed a slower adaptation in motoneurons of the E animals only (∼40% lower). Finally, evidence for a secondary range of firing existed more frequently in the T group (41%) compared with the S (12%) and E (31%) groups. The lower F/I slope and lower SFA index of motoneurons for E rats may be a result of an increase in Na(+) conductance at the initial segment. The results show that motoneuronal rhythmic firing behavior is plastic, depending on the volume of daily activation and on intact descending pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».