Venous thromboembolism in association with features of the metabolic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Central obesity, diabetes mellitus, dyslipidaemia and chronic hypertension--features of the metabolic syndrome--have been individually associated with venous thromboembolism (VTE). However, whether each of these factors additively increases the risk of VTE is uncertain. AIM: To determine whether features of the metabolic syndrome independently increase the risk of VTE. DESIGN: Prospective cohort study derived from the Heart Outcomes Prevention Evaluation 2 (HOPE-2) randomized clinical trial. SETTING: One hundred and forty-five clinical centres in 13 countries. METHODS: We studied 5522 adults aged > or =55 years with cardiovascular disease or diabetes mellitus. At enrollment, 35% had 0-1 features of the metabolic syndrome, 30% had two, 24% had three and 11% had four. We defined symptomatic VTE as an objectively confirmed new episode of deep-vein thrombosis or pulmonary embolism. RESULTS: VTE occurred in 88 individuals during a median 5.0 years of follow-up. The incidence rate of VTE (per 100 person-years) was 0.30 with 0-1 features, 0.36 with two features, 0.38 with three features and 0.40 with four features of the metabolic syndrome (trend p = 0.43). Relative to the presence of 0-1 features of the metabolic syndrome, the adjusted hazard ratio (95%CI) for VTE was 1.22 (0.71-2.08) with two features, 1.25 (0.70-2.24) with three features, and 1.26 (0.59-2.69) with four features. DISCUSSION: The number of features of the metabolic syndrome present was not a clinically important risk factor for VTE in older adults with vascular arterial disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».