Foveal contour interaction: detection and discrimination
Notice bibliographique
Résumé
Contour interaction, the detrimental effect of flanking features on the discrimination of optotypes, has been studied mainly close to the visual acuity limit. We were interested to know how these results compare with those for the detection of targets. According to the simplest model of contour interaction, comparable detection effects would be expected. The case for low-level masking would be further strengthened if the form and nature of the dependence on flank separation and flank polarity followed that typically found in studies of lateral spatial masking [Vision Res. 33, 993 (1993)]. Landolt Cs subtending a visual angle of 0.25 degrees, 0.5 degrees, and 1.0 degrees were presented and contrast thresholds for detecting the presence of the Landolt C and discriminating its orientation were measured in five normal subjects as a function of flank separation and flank polarity. The results obtained for the relationship between detection and discrimination depend on the size of the target used. For small letters, discrimination but not detection was significantly affected by flanking bars. For large letters, detection and discrimination were affected to the same extent. However, in this case the effectiveness of opposite-polarity flanks and the finding that facilitation occurred at close, not far, flank separations suggests that the simplest explanation in terms of masking may not be applicable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».