The mediating role of overall fairness and the moderating role of trust certainty in justice–criteria relationships: the formation and use of fairness heuristics in the workplace
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Theory suggests that perceptions of overall fairness play an important role in the justice judgment process, yet overall fairness is insufficiently studied. We derived hypotheses from fairness heuristic theory, which proposes that perceptions of overall fairness are influenced by different types of justice, are more proximal predictors of responses than specific justice types, and are used to infer trust when trust certainty is low. Results from Study 1 ( N = 1340) showed that employees' perceptions of overall fairness in relation to a senior management team mediated the relationships between specific types of justice and employee outcomes (e.g., affective commitment). In Study 2 ( N = 881), these mediated effects were replicated and trust certainty moderated the effect of overall fairness on trust as hypothesized. Study 2 also showed that, relative to procedural and informational justice, distributive and interpersonal justice had stronger effects on overall fairness. To explore how the organizational context may have influenced these findings, we performed qualitative analyses in Study 3 ( N = 268). Results suggested that, consistent with the quantitative findings from Study 2, some types of justice were more salient than others. We discuss the implications of our findings for theory, research, and practice. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle