Resolving Disease Management Problems in European‐American and Latino Couples with Type 2 Diabetes: The Effects of Ethnicity and Patient Gender*
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The management of type 2 diabetes requires major life style changes. How patients and family members resolve disagreements about disease management affects how well the disease is managed over time. Our goal was to identify differences in how couples resolved disagreements about diabetes management based on ethnicity and patient gender. We recruited 65 Latino and 110 European-American (EA) couples in which one spouse had type 2 diabetes. Couples participated in a 10-minute videotaped, revealed differences interaction task that was evaluated with 7 reliable observer ratings: warm-engagement, hostility, avoidance, amount of conflict resolution, off-task behavior, patient dominance, and dialogue. A series of 2 x 2, Ethnicity x Sex ANOVAs indicated significant effects for Ethnicity and for the Ethnicity x Sex interaction, but not for Sex. Latino couples were rated as significantly more emotionally close, less avoidant, less hostile toward each other, and had less dominant patients than EA couples; however, Latino couples achieved significantly less problem resolution and were more frequently off-task than EA couples. These findings were qualified by patient gender. The findings highlight important differences
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle