Personal Social Support and Non-Support in Career Aspirations towards Senior Management amongst Women in Middle Management: Multiple Dimensions and Implications on Measurement
Notice bibliographique
Résumé
Women middle managers aspiring for senior management execute their career choices in a unique career context. They experience the influence of personal social support and non-support in executing their aspirations towards senior management. Yet, it is observed that measures available to capture personal social support and non-support of this cohort of careerist are not adequately comprehensive. It was felt that there is a considerable space to develop a measure on personal social support and non-support as a contextual factor that affects career choice of women in middle management aspiring for senior management. This paper aims to highlight possible multiple dimensions of personal social support and non-support that affect career aspirations towards senior management amongst women in middle management. Concurrently, it offers some recommendations to develop a measure to capture aforementioned phenomena. To fulfill above aims, a targeted literature review on main areas under discussion was carried out in leading scientific databases such as EBSCOhost, JSTOR, ProQuest, Science Direct, and SpingerLink with the use of key words: women, career choice, aspirations, management, leadership, social support, significant others , and measurement. It is believed that development of a measure to capture the influence of personal social support and non-support in career aspirations towards senior management amongst women in middle management might contribute to enhance the quality of research conducted in this area and intervention programmes taken up to support female senior management aspirants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».