Expression Profile of Two Storage-Protein Gene Families in Hexaploid Wheat Revealed by Large-Scale Analysis of Expressed Sequence Tags
Notice bibliographique
Résumé
To discern expression patterns of individual storage-protein genes in hexaploid wheat (Triticum aestivum cv Chinese Spring), we analyzed comprehensive expressed sequence tags (ESTs) of common wheat using a bioinformatics technique. The gene families for alpha/beta-gliadins and low molecular-weight glutenin subunit were selected from the EST database. The alignment of these genes enabled us to trace the single nucleotide polymorphism sites among both genes. The combinations of single nucleotide polymorphisms allowed us to assign haplotypes into their homoeologous chromosomes by allele-specific PCR. Phylogenetic analysis of these genes showed that both storage-protein gene families rapidly diverged after differentiation of the three genomes (A, B, and D). Expression patterns of these genes were estimated based on the frequencies of ESTs. The storage-protein genes were expressed only during seed development stages. The alpha/beta-gliadin genes exhibited two distinct expression patterns during the course of seed maturation: early expression and late expression. Although the early expression genes among the alpha/beta-gliadin and low molecular-weight glutenin subunit genes showed similar expression patterns, and both genes from the D genome were preferentially expressed rather than those from the A or B genome, substantial expression of two early expression genes from the A genome was observed. The phylogenetic relationships of the genes and their expression patterns were not correlated. These lines of evidence suggest that expression of the two storage-protein genes is independently regulated, and that the alpha/beta-gliadin genes possess novel regulation systems in addition to the prolamin box.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».