Risks and benefits of optimised medical and revascularisation therapy in elderly patients with angina ? on-treatment analysis of the TIME trial
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess treatment effects of optimised medical therapy and PCI or CABG surgery on one-year outcome in patients 75 years old with chronic angina. METHODS AND RESULTS: On-treatment analysis of the TIME data: all re-vascularised patients (REVASC n=174: 112 randomised to revascularisation and 62 to drugs with late revascularisation) were compared to all patients on continued drug therapy (MED n=127: 86 randomised to drugs and 41 to revascularisation only). Baseline characteristics of both groups were similar (age 80 +/- 4 years). Risk of death at one year (adjusted hazard ratio (HR)=1.31; 95%-CI: 0.58-2.99; P=0.52) and of death/infarction (adjusted hazard RATIO=1.77; 95%-CI 0.91-3.41; P=0.09) were comparable between REVASC and MED patients. Furthermore, the risk of death within 30 days was even slightly lower among REVASC patients (unadjusted hazard RATIO=0.73; 95%-CI: 0.21-2.53; P=0.98). Overall, REVASC patients had greater improvements in symptoms and well-being than MED patients (P<0.01). Surgical patients had similar mortality rates as angioplasty patients, but they also had greater symptomatic improvements (P<0.01). CONCLUSION: Treated medically, elderly patients with chronic angina have a similarly high 30-day and one-year mortality as patients of the same age being re-vascularised; however, they can expect lower improvements in symptoms and well being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».