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Enregistrement W2169780489 · doi:10.1017/s0714980800003718

A Review of the Comprehensiveness of Provincial Drug Coverage for Canadian Seniors

2003· review· en· W2169780489 sur OpenAlexaffabout
Paul Grootendorst, Dan Palfrey, Donald J. Willison, Jeremiah Hurley

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2003
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensMerck Canada Inc. (Canada)McMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormularyBeneficiaryMedical prescriptionDrugCost sharingMedicinePrescription drugSubsidyGovernment (linguistics)Consumption (sociology)ResidenceMedicare Part DBusinessEnvironmental healthFamily medicineDemographyFinancePharmacologyEconomicsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Provincial government drug plans are the primary source of insurance for drugs taken by seniors in outpatient settings. The adequacy of this coverage has been called into question, given the increased clinical importance of pharma-ceuticals, shifts in the provision of health care from inpatient to outpatient settings, increased use of restrictive formularies, and reductions in provincial drug subsidies. To assess the adequacy of provincial coverage, we estimated what a typical single senior beneficiary of a provincial drug plan paid out-of-pocket in 1998 on prescription drugs covered by the public program, depending on his/her province of residence, level of drug consumption, and income. We compared provincial coverage for seniors with large drug costs. We also assessed provincial coverage of drugs that were introduced into the Canadian market between 1991 and 1998. The cost of drugs consumed by a senior in a given province and year was estimated by multiplying the average number of prescription drugs consumed by senior drug users by the average per-prescription costs. High drug consumption was defined as twice the average. We used the provincial drug cost sharing rules to estimate the senior's share of the total cost of drugs consumed. Mean out-of-pocket costs range from $42 to $1,302 per year, are lower for lower-income seniors, and increase with drug use, although the charge per drug decreases with the number used. There was up to a 12-fold variation among the provinces in the charges faced by seniors with similar incomes and drug use. All but one province limits costs to seniors with catastrophic drug costs, but there was 21-fold variation in the expenditure limits. The substantial variation in seniors' out-of-pocket drug costs raises questions about the distributive equity of drug subsidies in Canada. Recent evidence on the deleterious health effects of drug charges faced by seniors in Quebec and the fact that seniors in some other provinces face direct charges similar to those faced in Quebec raise the possibility of adverse consequences of drug charges in other provinces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0220,043
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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