Using multiple abundance estimators to infer population trends in Atlantic Puffins
Notice bibliographique
Résumé
We used five techniques to estimate the number of Atlantic Puffins (Fratercula arctica) using a study plot on Gull Island, Newfoundland, during the 2000 breeding season. Grubbing of burrows yielded an estimate of a breeding population of 522 (95% CI: 364668) Atlantic Puffins on this plot. Attendance counts of birds standing on the plot consistently underestimated the breeding population. A closed-population estimator with sighting heterogeneity estimated that of the 535 Atlantic Puffins banded since 1997, 370 (336404) used the plot in 2000. Using 370 birds as the marked population, a corrected LincolnPetersen index estimated a total population of 1712 (12332191) based on captured birds. Based on resights of birds, ratios of banded birds to total attendance estimated 2927 (26083335), and the Bowden estimator gave 3502 (30543950) Atlantic puffins. We projected an age-based matrix using literature values, and extracted the proportions of nonbreeding birds and young birds expected at a stable age distribution and compared the proportions with observed values. Based on the large number of nonbreeders suggested by the abundance estimates, we suspect that this population (i) is stable or increasing, (ii) includes breeding-age Atlantic Puffins that do not breed, and (iii) has been enjoying high fecundity in recent years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».