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Enregistrement W2169791446 · doi:10.1039/c0em00731e

Fugacity approach to evaluate the sediment–water diffusion of polycyclic aromatic hydrocarbons

2011· article· en· W2169791446 sur OpenAlexafffund
Degao Wang, Mehran Alaee, Jonathan D. Byer, Yong‐Jun Liu, Chongguo Tian

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Monitoring · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensQueen's UniversityEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFugacityEnvironmental chemistrySedimentPolycyclic aromatic hydrocarbonEnvironmental scienceDiffusionChemistryGeologyGeomorphologyThermodynamicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diffusion is an important process for sediment-water exchange and plays a vital role in controlling water quality. Fugacity fraction (ff) was used to estimate the sediment-water diffusion of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) between seawater and surficial sediment. A total of 33 surface sediment and sea water samples were collected concurrently from the northeast coastal area in China and 25 PAHs were analyzed including the alkylated and chlorated PAHs. Fugacity fraction was calculated based on the PAH concentrations in water and sediment, octanol-water partition coefficient of PAHs, organic matter content in sediment, and density of sediment. The calculated results showed that ff increased with decreasing molecular weight of PAHs. The low molecular weight PAHs (2-3 rings) transferred from sediment to water and the sediment acted as a secondary source to the water. The medium molecular weight PAHs (4-5 rings) were close to the sediment-water equilibrium and the transfer tendency shifted between sediment and water. The high molecular weight PAHs (5-6 rings) transferred from water into sediment and the sediment acted as a sink. Soot carbon and the difference of PAH concentrations between sediment and water were found to be important factors affecting the sediment-water diffusion. This study provided new insight into the process of sediment-water diffusion, which has a great influence on the quality of water, especially in severely-polluted sediment areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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