Transfer Times and Outcomes in Patients With ST-Segment–Elevation Myocardial Infarction Undergoing Interhospital Transfer for Primary Percutaneous Coronary Intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transfer delays for primary percutaneous coronary intervention may increase mortality in patients with ST-segment-elevation myocardial infarction. We examined the association between door 1-to-door 2 (D1D2) time, a measure capturing the entire transfer process, and outcomes in patients undergoing interhospital transfer for primary percutaneous coronary intervention. METHODS AND RESULTS: We evaluated the relationship between D1D2 time and the 90-day incidence of death, shock, and heart failure in the subset of 2075 (36.1%) of 5745 patients who underwent interhospital transfer for primary percutaneous coronary intervention in the Assessment of Pexelizumab in Acute Myocardial Infarction trial. There was no significant difference in the 90-day incidence of death, shock, and heart failure between the transferred and the nontransferred groups (10.3% versus 10.2%; P = 0.89). The median difference in symptom-to-balloon time between the 2 groups was 45 minutes (229 versus 184; P<0.001). The primary outcome per 30-minute delay was higher for patients with a D1D2 time ≤150 minutes (hazard ratio, 1.19: 95% confidence interval, 1.06 to 1.33; P = 0.004) but not for D1D2 times >150 minutes (hazard ratio, 0.99: 95% confidence interval, 0.96 to 1.02; P = 0.496). The association between longer D1D2 time and worsening outcome was no longer statistically significant after multivariable adjustment. CONCLUSIONS: Longer transfer times were associated with higher rate of death, shock, and heart failure among patients undergoing interhospital transfer from primary percutaneous coronary intervention, although this difference did not persist after adjusting for baseline characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».