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Enregistrement W2169801542 · doi:10.1196/annals.1385.010

Violence against Pregnant Women in Northwestern Ontario

2006· article· en· W2169801542 sur OpenAlexafffundabout
Josephine C. H. Tan, KATHRYN V. GREGOR

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensNorthern Teacher Education ProgramLakehead University
Organismes subventionnairesLakehead UniversityNorthwestern University
Mots-clésPregnancyMedicineConfoundingPoison controlCohort studyCohortInjury preventionDomestic violenceDemographySuicide preventionObstetricsPsychiatryPediatricsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Violence against women during pregnancy is a global problem with adverse outcomes for the mothers and their children. This paper provides a discussion of the prevalence rates of pregnancy-related violence, associated factors, and outcomes. Most of the outcome literature focuses on perinatal and postnatal outcomes, but little is known about the longer term psychological outcome of children born to women abused during pregnancy. Moreover, the question as to whether the abuse increases during pregnancy remains unanswered given the equivocal findings in the literature. Findings from a small study conducted with women in the region of northwestern Ontario, Canada, are presented. The pattern of abuse during pregnancy over the three trimesters was examined. The long-term psychological outcomes of the children born to women abused during pregnancy were also investigated by comparing these children to a sex- and age-matched cohort of children born to women who were not abused during pregnancy. Although key confounding variables were controlled in the study, the results still showed that children born to women abused during pregnancy had greater behavioral problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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