MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2169805805 · doi:10.1136/jmedgenet-2012-100831

Homozygous deletion of Tenascin-R in a patient with intellectual disability

2012· article· en· W2169805805 sur OpenAlexaff
David Dufresne, Fadi F. Hamdan, Jill A. Rosenfeld, Beth S. Torchia, Bernard Rosenblatt, Jacques L. Michaud, Myriam Srour

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Genetics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcGill UniversityUniversité de MontréalMcGill University Health CentreMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntellectual disabilityGeneticsBiologyCognitionNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: TNR encodes Tenascin-R, an extracellular matrix glycoprotein that is primarily expressed in the central nervous system. Loss of TNR impairs cognition, synaptic plasticity and motor abilities in mice, however its role in human neurodevelopment and cognition is less clear. METHODS AND RESULTS: The authors present the case of a child with intellectual disability and transient choreoathetosis. Array genomic hybridisation revealed a homozygous deletion involving only two genes, including TNR. Sequencing TNR in a cohort of 219 patients with intellectual disability did not identify any potential pathogenic mutations. CONCLUSION: This is the first report of a complete loss of TNR associated with intellectual disability. This study provides evidence of the important role of TNR in brain development and cognition in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Medical GeneticsMême sujetCell Adhesion Molecules ResearchTravaux en français237 207