Effectiveness of a computerized drug-monitoring program to detect and prevent adverse drug events and medication non-adherence in outpatient ambulatory care: study protocol of a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medications are an effective intervention for managing and preventing health problems but their benefit can be undermined by non-adherence or adverse drug events (ADEs). Since these issues may be interconnected, efforts to improve non-adherence should also include reduction of ADEs. We have developed the ISTOP-ADE system (Information Systems-enabled Outreach for Preventing Adverse Drug Events), which enables timely monitoring and managing of ADEs. The objectives of this study are to determine whether the ISTOP-ADE system, compared to routine care, will reduce: a) the probability of discontinuing the use of prognosis-altering medications; b) the probability of a patient experiencing a severe ADE; c) the proportion of patients experiencing ADEs, preventable ADEs and ameliorable ADEs; and d) health services utilization. METHODS/DESIGN: We will randomly assign 2,200 adult ambulatory patients in the province of Québec who have been prescribed an incident medication for the management or prevention of a chronic health condition, to routine care or the ISTOP-ADE system. The ISTOP-ADE system consists of an interactive voice response system (IVRS) paired with pharmacist support. The IVRS will call patients at 3 and 17 days post-prescription to determine if they are experiencing any problems and connect them with a pharmacist when required or desired by the patient. We will evaluate medication persistence at 180 days and health-care utilization using provincial administrative data. Two blinded physicians will ascertain ADE status through a case review. DISCUSSION: We expect the ISTOP-ADE intervention to be feasible and to improve the quality of patient care through improved medication adherence, reduced ADE duration and reduced number of ADEs resulting in an emergency department or inpatient encounter. This in turn could lower health-care utilization, saving costs and lowering the burden on emergency departments and family practices. The success of ISTOP-ADE would present opportunities to implement this intervention through health systems, health insurance agents and commercial pharmacies. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02059044. Date registered: 10 January 2014.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».