Effect of Organizational Structure on the Delivery of Quality Education in Public Technical and Vocational Education Institutions in Kenya
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study was to investigate the effect of organizational structure on the delivery of quality education in public technical and vocational education institutions in Kenya. The study adopted Survey research design while target population was 689 employees in the Ministry of Educations’ Directorate of Technical Education, National Polytechnics and Technical Institutions. Simple random, stratified and purposive l sampling techniques were used to select 11 managers in Directorate of Technical Education, 15 administrators from National Polytechnics and other technical institutions, and 220 instructors from technical institutions. Data was collected using structured questionnaires and interview schedules. Data was analyzed both quantitatively and qualitatively using the statistical package for social science (SPSS) version 17.0. Descriptive and inferential statistics and content and analyses were used for specific data. The analysis was further amplified by subjecting selected results to graphical and tabular techniques. The study established that the structure of the institutions was both inclusive and bureaucratic with a few being described as flexible. The management of the institutions was responsible for the implementation of the educational reforms. However, special groups were charged with responsibility of spearheading the change process. The organizational structure was directly linked with the quality of education as was demonstrated by the regression analysis. This relationship was however, not very strong. The study recommended that technical educational institutions should be structured to suite the particular reform process for effectiveness and achievement of desired results so as to enhance the quality of technical education.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle