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Enregistrement W2169806896 · doi:10.5430/ijba.v6n1p98

Effect of Organizational Structure on the Delivery of Quality Education in Public Technical and Vocational Education Institutions in Kenya

2014· article· en· W2169806896 sur OpenAlexvenueno aff
Sawega James Walala, Esther Waiganjo, Agnes Njeru

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Business Administration · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOrganizational Management and Leadership
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVocational educationStratified samplingQuality (philosophy)Organizational structureNonprobability samplingChristian ministryDescriptive statisticsSimple random sampleProcess (computing)PopulationBureaucracyPublic relationsBusinessComputer scienceManagementPolitical scienceSociologyPedagogyStatisticsMathematicsEconomicsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the study was to investigate the effect of organizational structure on the delivery of quality education in public technical and vocational education institutions in Kenya. The study adopted Survey research design while target population was 689 employees in the Ministry of Educations’ Directorate of Technical Education, National Polytechnics and Technical Institutions. Simple random, stratified and purposive l sampling techniques were used to select 11 managers in Directorate of Technical Education, 15 administrators from National Polytechnics and other technical institutions, and 220 instructors from technical institutions. Data was collected using structured questionnaires and interview schedules. Data was analyzed both quantitatively and qualitatively using the statistical package for social science (SPSS) version 17.0. Descriptive and inferential statistics and content and analyses were used for specific data. The analysis was further amplified by subjecting selected results to graphical and tabular techniques. The study established that the structure of the institutions was both inclusive and bureaucratic with a few being described as flexible. The management of the institutions was responsible for the implementation of the educational reforms. However, special groups were charged with responsibility of spearheading the change process. The organizational structure was directly linked with the quality of education as was demonstrated by the regression analysis. This relationship was however, not very strong. The study recommended that technical educational institutions should be structured to suite the particular reform process for effectiveness and achievement of desired results so as to enhance the quality of technical education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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