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Enregistrement W2169814354 · doi:10.1001/jamapsychiatry.2014.1025

Comparison of 2 Family Therapies for Adolescent Anorexia Nervosa

2014· article· en· W2169814354 sur OpenAlexaff
W. Stewart Agras, James Lock, Harry Brandt, Susan W. Bryson, Elizabeth Dodge, Katherine A. Halmi, Booil Jo, Craig Johnson, Walter H. Kaye, Denise E. Wilfley, D. Blake Woodside

Notice bibliographique

RevueJAMA Psychiatry · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésAnorexia nervosaFamily therapyMedicinePediatricsEating disordersWeight gainAdverse effectRandomized controlled trialPsychiatryFamily historyPsychologyInternal medicineBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Anorexia nervosa (AN) is a serious disorder with high rates of morbidity and mortality. Family-based treatment (FBT) is an evidence-based therapy for adolescent AN, but less than half of those who receive this approach recover. Hence, it is important to identify other approaches to prevent the development of the chronic form of AN for which there is no known evidence-based treatment. OBJECTIVE: To compare FBT with systemic family therapy (SyFT) for the treatment of adolescent-onset AN. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Research in Anorexia Nervosa (RIAN) is a 2-group (FBT and SyFT) randomized trial conducted between September 2005 and April 2012. Interviewers were blinded to the treatment condition. A total of 564 adolescents receiving care at 6 outpatient clinics experienced in the treatment of AN were screened. Of these, 262 adolescents did not meet the inclusion criteria and 138 declined to participate; hence, 164 adolescents (aged 12-18 years) of both sexes meeting the criteria for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition, AN (except for amenorrhea) were enrolled. Three participants were withdrawn from FBT and 7 were withdrawn from SyFT after serious adverse events occurred. INTERVENTIONS: Two manualized family therapies with 16 one-hour sessions during 9 months. Family-based therapy focuses on the facilitation of weight gain, whereas SyFT addresses general family processes. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: The primary outcomes were percentage of ideal body weight (IBW) and remission (≥95% of IBW). The a priori hypothesis was that FBT would result in faster weight gain early in treatment and at the end of treatment (EOT). RESULTS: There were no statistically significant differences between treatment groups for the primary outcome, for eating disorder symptoms or comorbid psychiatric disorders at the EOT or follow-up. Remission rates included FBT, 33.1% at the EOT and 40.7% at follow-up and SyFT, 25.3% and 39.0%, respectively. Family-based therapy led to significantly faster weight gain early in treatment, significantly fewer days in the hospital, and lower treatment costs per patient in remission at the EOT (FBT, $8963; SyFT, $18 005). An exploratory moderator analysis found that SyFT led to greater weight gain than did FBT for participants with more severe obsessive-compulsive symptoms. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: The findings of this study suggest that FBT is the preferred treatment for adolescent AN because it is not significantly different from SyFT and leads to similar outcomes at a lower cost than SyFT. Adolescents with more severe obsessive-compulsive symptoms may receive more benefits with SyFT. TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov Identifier NCT00610753.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations278
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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