Identification of a novel <i> <scp>FN1–FGFR1</scp> </i> genetic fusion as a frequent event in phosphaturic mesenchymal tumour
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Notice bibliographique
Résumé
Phosphaturic mesenchymal tumours (PMTs) are uncommon soft tissue and bone tumours that typically cause hypophosphataemia and tumour-induced osteomalacia (TIO) through secretion of phosphatonins including fibroblast growth factor 23 (FGF23). PMT has recently been accepted by the World Health Organization as a formal tumour entity. The genetic basis and oncogenic pathways underlying its tumourigenesis remain obscure. In this study, we identified a novel FN1-FGFR1 fusion gene in three out of four PMTs by next-generation RNA sequencing. The fusion transcripts and proteins were subsequently confirmed with RT-PCR and western blotting. Fluorescence in situ hybridization analysis showed six cases with FN1-FGFR1 fusion out of an additional 11 PMTs. Overall, nine out of 15 PMTs (60%) harboured this fusion. The FN1 gene possibly provides its constitutively active promoter and the encoded protein's oligomerization domains to overexpress and facilitate the activation of the FGFR1 kinase domain. Interestingly, unlike the prototypical leukaemia-inducing FGFR1 fusion genes, which are ligand-independent, the FN1-FGFR1 chimeric protein was predicted to preserve its ligand-binding domains, suggesting an advantage of the presence of its ligands (such as FGF23 secreted at high levels by the tumour) in the activation of the chimeric receptor tyrosine kinase, thus effecting an autocrine or a paracrine mechanism of tumourigenesis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle