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Enregistrement W2169819914 · doi:10.3415/vcot-13-06-0084

Biomechanical testing of a hybrid locking plate fixation of equine sesamoid osteotomies

2014· article· en· W2169819914 sur OpenAlexafffund
A. Levasseur, M. Lacourt, Y Elce, Yvan Petit, E. Almeida da Silveira

Notice bibliographique

RevueVeterinary and Comparative Orthopaedics and Traumatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensL'Alliance Boviteq
Organismes subventionnairesUniversité de Montréal
Mots-clésMedicineSesamoid boneFixation (population genetics)OrthodonticsSurgeryRadiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare the biomechanical properties of a hybrid locking compression plate (LCP) construct with the compression screw technique as a treatment for transverse mid-body proximal sesamoid bone fractures. METHODS: Ten paired forelimbs from abattoir horses were used. The medial proximal sesamoid bone of each limb was osteotomized transversely and randomly assigned, to either repair with a two-hole 3.5 mm LCP or a 4.5 mm cortical screw placed in lag fashion. Each limb was tested biomechanically by axial loading in single cycle until failure. The point of failure was evaluated from the load-displacement curves. Then a gross evaluation and radiographs were performed to identify the mode of failure. RESULTS: The loads to failure of limbs repaired with the hybrid LCP construct (4968 N ± 2167) and the limbs repaired with the screw technique (3009 N ± 1091) were significantly different (p <0.01). The most common mode of failure was through a comminuted fracture of the apical fragment of the proximal sesamoid bone. CLINICAL SIGNIFICANCE: The LCP technique has potential to achieve a better fracture stability and healing when applied to mid-body fractures of the proximal sesamoid bone. Further testing, particularly fatigue resistance is required to corroborate its potential as a treatment option for mid-body fractures of the proximal sesamoid bone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil0,878

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,222
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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