Preoperative Plasma Endoglin Levels Predict Biochemical Progression After Radical Prostatectomy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Endoglin (CD105) is a transmembrane glycoprotein expressed by human vascular endothelial cells thought to play a pivotal role in endothelial cell proliferation. The aim of this study was to evaluate the association of preoperative plasma endoglin levels with established clinical and pathologic features of prostate cancer and disease progression after radical prostatectomy. EXPERIMENTAL DESIGN: Preoperative plasma endoglin levels were measured in 425 patients who underwent radical prostatectomy for clinically localized prostate cancer using a commercially available ELISA assay. Multivariate logistic regression was used to test the association of plasma endoglin levels with biochemical progression after radical prostatectomy. RESULTS: Median follow-up for patients alive at the time of analysis was 36.8 months (interquartile range, 44.1). Of 425 patients, 77 patients (18.1%) experienced biochemical progression after radical prostatectomy. Preoperative plasma endoglin levels were significantly elevated in patients with higher preoperative total serum prostate-specific antigen (P < 0.001) and adverse pathologic features. Preoperative plasma endoglin was an independent predictor of biochemical progression after surgery after adjusting for the effects of standard preoperative and postoperative features (P < 0.001 and P = 0.026, respectively). CONCLUSIONS: Preoperative plasma endoglin levels are associated with established features of advanced prostate cancer. More importantly, higher preoperative plasma endoglin levels are independent predictors of an increased risk of biochemical progression in patients treated with radical prostatectomy and bilateral pelvic lymphadenectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».