A method to discretize non‐planar fractures for 3D subsurface flow and transport simulations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A method is presented to discretize inclined non‐planar 2D fractures within a 3D finite element grid for subsurface flow and transport simulations. Each 2D fracture is represented as a triangulated surface. Each triangle is then discretized by 2D fracture elements that can be horizontal, vertical or inclined and that can be triangular or rectangular. The 3D grid representing a porous rock formation consists of hexahedra and can be irregular to allow grid refinement. An inclined fracture was discretized by (a) inclined triangles and (b) orthogonal rectangles and flow/transport simulations were run to compare the results. The comparison showed that (i) inclined fracture elements must be used to simulate 2D transient flow, (ii) results of 2D/3D steady‐state and 3D transient flow simulations are identical for both discretization methods, (iii) inclined fracture elements must be used to simulate 2D/3D transport because orthogonal fracture elements significantly underestimate concentrations, and (iv) orthogonal elements can be used to simulate 2D/3D transport if fracture permeability is corrected and multiplied by the ratio of fracture surface areas (orthogonal to inclined). Groundwater flow at a potential site for long‐term disposal of spent nuclear fuel was simulated where a complex 3D fracture network was discretized with this technique. The large‐scale simulation demonstrates that the proposed discretization procedure offers new possibilities to simulate flow and transport in complex 3D fracture networks. The new procedure has the further advantage that the same grid can be used for different realizations of a fracture network model with no need to regenerate the grid. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle