The influence of bleeding on trigger changes for platelet transfusion in patients with chemotherapy‐induced thrombocytopenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For patients with thrombocytopenia without bleeding risk factors, a platelet transfusion trigger of 10 × 10(9) /L is recommended. No studies have evaluated the clinicians' decision-making process leading to trigger changes. STUDY DESIGN AND METHODS: We report on the evaluation of trigger changes and the relation with bleeding. Eighty patients previously enrolled in the SPRINT trial represent the patient population for the current analysis. RESULTS: Seventy-four patients had a starting trigger of 10 × 10(9) /L. Only a minority of patients treated with chemotherapy alone (3/12, 25%) and autologous transplant (6/15, 40%) had a change in their trigger in contrast to the majority of allogeneic transplant (37/47, 79%; p = 0.001 and p = 0.009, respectively, when compared to allogeneic transplant group). Bleeding was the main reason reported by clinicians for a trigger change, but the occurrence of significant bleeding (Grade 2-4) was similar in patients with or without a trigger change (51 and 54%, p = 1.00). Clinicians were influenced by the bleeding system: grade 1 mucocutaneous bleeding leading to a trigger change was overrepresented (71% of cases), as was grade 2 genitourinary bleeding not leading to a trigger change (57% of cases). CONCLUSION: A universal trigger of 10 × 10(9) /L may not be maintained in a diverse population of patients with their respective bleeding risk factors. Because the trigger is changed often, it may not be as effective as previously believed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».