Genetic structure and diversity of indigenous rice (Oryza sativa) varieties in the Eastern Himalayan region of Northeast India
Notice bibliographique
Résumé
The Eastern Himalayan region of Northeast (NE) India is home to a large number of indigenous rice varieties, which may serve as a valuable genetic resource for future crop improvement to meet the ever-increasing demand for food production. However, these varieties are rapidly being lost due to changes in land-use and agricultural practices, which favor agronomically improved varieties. A detailed understanding of the genetic structure and diversity of indigenous rice varieties is crucial for efficient utilization of rice genetic resources and for developing suitable conservation strategies. To explore the genetic structure and diversity of rice varieties in NE India, we genotyped 300 individuals of 24 indigenous rice varieties representing sali, boro, jum and glutinous types, 5 agronomically improved varieties, and one wild rice species (O. rufipogon) using seven SSR markers. A total of 85 alleles and a very high level of gene diversity (0.776) were detected among the indigenous rice varieties of the region. Considerable level of genetic variation was found within indigenous varieties whereas improved varieties were monoporphic across all loci. The comparison of genetic diversity among different types of rice revealed that sali type possessed the highest gene diversity (0.747) followed by jum (0.627), glutinous (0.602) and boro (0.596) types of indigenous rice varieties, while the lowest diversity was detected in agronomically improved varieties (0.459). The AMOVA results showed that 66% of the variation was distributed among varieties indicating a very high level of genetic differentiation in rice varieties in the region. Two major genetically defined clusters corresponding to indica and japonica groups were detected in rice varieties of the region. Overall, traditionally cultivated indigenous rice varieties in NE India showed high levels of genetic diversity comparable to levels of genetic diversity reported from wild rice populations in various parts of the world. The efforts for conservation of rice germplasm in NE India should consider saving rice varieties representing different types with specific emphasis given to sali and jum types. The protection against the loss of vast genetic diversity found in indigenous rice varieties in NE India is crucial for maintaining future food security in the changing world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».