Long‐term effects of fertilizer and manure applications on soil quality and yields in a sub‐humid tropical rice‐rice system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Widespread yield stagnation and productivity declines in the rice–rice cropping system have been reported and many of the associated issues are related to soil quality. A long‐term experimental study was initiated in 1969 to assess the impact of continuous cultivation of rice as a single crop grown in wet as well as dry seasons using varying levels of chemical fertilizer and manure applications on soil quality indicators (physical, chemical and biological), a sustainable yield index ( SYI ) and a soil quality index ( SQI ). The treatments comprised chemical fertilizers and farmyard manure ( FYM ) either alone or in combination viz . control, N , NP , NK , NPK , FYM , N + FYM , NP + FYM , NK + FYM and NPK + FYM , laid out in a randomized complete block design with three replications. Soil samples were collected after the wet season rice harvest in 2010 and were analysed for physical, chemical and biological indicators of soil quality. A SYI based on long‐term yield data and SQI using principal component analysis ( PCA ) and nonlinear scoring functions were calculated. Application of NPK fertilizers in combination with FYM significantly increased the average grain yield of rice in both wet and dry seasons and enhanced the sustainability of the system compared to the control and plots in receipt of fertilizers. The SYI for the control was higher in the wet season than in the dry one, whereas the reverse was true for NPK + FYM treatment. The value of the dimensionless SQI varied from 1.46 in the control plot to 3.78 in the NPK + FYM one. A greater SYI and SQI in the NPK + FYM treatment demonstrated the importance of using a chemical fertilizer in combination with FYM . For the six soil quality indicators selected as a minimum data set ( MDS ), the contribution of DTPA ‐ Z n, available‐ N and soil organic carbon to the SQI was substantial ranging from 59.4 to 85.7 per cent in NPK + FYM and control plots, respectively. Thus, these soil parameters could be used to monitor soil quality in a subhumid tropical rice–rice system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».