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Enregistrement W2169834082 · doi:10.1016/j.ijgo.2008.12.019

Effects of visceral peritoneal closure on scar formation at cesarean delivery

2009· article· en· W2169834082 sur OpenAlexaff
Antonio Malvası, Andrea Tinelli, Dan Farine, Siavash Rahimi, Carlo Cavallotti, Daniele Vergara, Roberta Martignago, Michael Stark

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Gynecology & Obstetrics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntestinal and Peritoneal Adhesions
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeritoneumFibrosisCesarean deliveryMesothelial CellStromaHyperplasiaSurgeryPathologyUrologyPregnancyImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the effect of closure or non-closure of the visceral peritoneum at cesarean delivery on uterine scar formation assessed at repeat cesarean delivery. METHODS: Women undergoing initial cesarean delivery were allocated into 2 groups: group 1 underwent visceral peritoneal closure, while in group 2 the visceral peritoneum was not closed. At repeat cesarean delivery 4 specimens from the initial uterine scar were collected and assessed by light microscopy and scanning electron microscopy. RESULTS: In group 1, 57% of women had adhesions compared with 20.6% in group 2 (P<0.05). Light microscopy revealed reactive mesothelial hyperplasia (51.8% vs 13.7%), submesothelial fibrosis (48.1% vs 6.8%), and neoangiogenesis of mesothelial stroma (44.4% vs 12%) in group 1 and group 2 patients, respectively (P<0.05). Scanning electron microscopy showed more patients with pericytes on the surface of microvessels in group 1 compared with group 2 (26.3+/-1.4 vs 11.5+/-1.1 patients; P<0.05). CONCLUSION: Closure of the visceral peritoneum at cesarean delivery may produce an inflammatory reaction and adhesions, evidenced by reactive and regenerative mesothelial hyperplasia and submesothelial fibrosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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