Hematocrit Interference of Blood Glucose Meters for Patient Self-Measurement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Abnormal hematocrit levels may interfere with glucose readings of patient self-assessment blood glucose (BG) meters. The aim of this laboratory investigation was to assess the potential influence of hematocrit variations on a variety of BG meters applying different measurement technologies. METHODS: Venous heparinized blood was manipulated to contain three different BG concentrations (50-90, 120-180, and 280-350 mg/dl) and five different hematocrit levels (25%, 35%, 45%, 55%, and 65%). After careful oxygenation to normal blood oxygen pressure (65-100 mmHg), each sample was measured (eight times) with the following devices: Accu-Chek® Aviva Nano and Active, Breeze®2 and Contour®, FreeStyle Freedom Lite®, GlucoDr. auto™, Glucofix® mio Plus, GlucoLab™, GlucoMen® LX Plus, Nova Max® Link, Nova Max® Plus, OneTouch® Ultra®2 and Verio®, On Call® Plus and Platinum, Optium Xceed®, Precision Xceed®, and TaiDoc Fora TD-4227. A YSI 2300 STAT Plus™ glucose analyzer served as reference method. Stability to hematocrit influence was assumed, with <10% mean glucose result bias between the highest and lowest hematocrit levels. RESULTS: Six of the investigated meters showed a stable performance in this investigation: Accu-Chek Active (7%), Glucofix mio Plus (5%), GlucoMen LX Plus (4%), Nova Max Plus (4%), Nova Max Link (7%), and OneTouch Verio (3%). All other meters failed this hematocrit interference test, with FreeStyle Freedom Lite (11%), and On Call Platinum (12%) being the better devices and On Call Plus (68%), GlucoLab (51%), TaiDoc Fora TD-4227 (39%), and Breeze 2 (38%) showing the worst performance. CONCLUSIONS: Hematocrit may affect BG meter performance in daily routine. In case of interference, low hematocrit values (<35%) result in too high readings. Our results encourage use of meters that are not affected by hematocrit interference.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».