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Enregistrement W2169835725 · doi:10.1046/j.1365-2958.2001.02515.x

The two‐component system ArlS–ArlR is a regulator of virulence gene expression in <i>Staphylococcus aureus</i>

2001· article· en· W2169835725 sur OpenAlexfundno aff
Bénédicte Fournier, André Klier, Georges Rapoport

Notice bibliographique

RevueMolecular Microbiology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthCentre National de la Recherche ScientifiqueInstitut national de la recherche scientifique
Mots-clésBiologyVirulenceStaphylococcus aureusRegulatorTwo-component regulatory systemGeneGene expressionResponse regulatorGeneticsComponent (thermodynamics)Regulation of gene expressionExpression (computer science)Computational biologyMicrobiologyBacterial proteinBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Staphylococcus aureus is a major human pathogen that produces many virulence factors in a temporally regulated manner controlled by at least two global virulence regulatory loci (agr and sarA). We identified previously a two-component system, ArlS-ArlR, that modifies the activity of extracellular serine protease and may be involved in virulence regulation. Here, we show that mutations in either arlR or arlS increase the production of secreted proteins [alpha-toxin (Hla), beta-haemolysin, lipase, coagulase, serine protease (Ssp)] and especially protein A (Spa). Furthermore, the pattern of proteins secreted by both mutants was strikingly different from that of the wild-type strain. Transcriptional fusions showed that expression of hla, ssp and spa was higher in both mutants than in the wild-type strain, indicating that the arl operon decreases the production of virulence factors by downregulating the transcription of their genes. The arl mutation did not change spa expression in an agrA mutant or in a sarA mutant, suggesting that both the sarA and the agr loci are required for the action of arl on spa. Northern blot analyses indicated that the arl mutation increased the synthesis of both RNA II and RNA III, but decreased sarA transcription. Finally, arl was not autoregulated, but its expression was stimulated by agr and sarA. These results suggest that the Arl system interacts with both agr and sarA regulatory loci to modulate the virulence regulation network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations238
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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