Thymic CD8+ T Cell Production Strongly Influences Tumor Antigen Recognition and Age-Dependent Glioma Mortality
Notice bibliographique
Résumé
For unknown reasons, advanced age remains a dominant predictor of poor clinical outcome for nearly all cancers. A decrease in the production of T cells by the thymus accompanies normal aging and parallels the age-dependent increase in cancer progression, but the specific impact of immunity on tumor progression in general is unknown. Glioblastoma multiforme (GBM), the most common primary brain neoplasm, is characterized by rapid age-dependent rates of progression and death. In this study, we show levels of CD8(+) recent thymic emigrants (RTEs) accounted for the prognostic power of age on clinical outcome in GBM patients. CD8(+) RTEs, typically a tiny proportion of CD8(+) T cells, remarkably accounted for the majority of tumor Ag-binding small precursor cells in PBMC from these patients and from healthy individuals. Large blasting tumor Ag-binding cells comprised of CD8(+) RTEs and phenotypically related cells were predominantly expanded following experimental vaccination of GBM patients. Quantification of CD8(+) RTE expansion in vivo correlated strongly with vaccine-elicited cytokine responses, and estimated numbers of expanding CD8(+) RTEs were consistent predictors of clinical outcome in vaccinated GBM patients. Targeted mutant (CD8beta(-/-)) mice specifically deficient in thymic CD8(+) T cell production uniquely displayed an age-specific decrease in glioma host survival as well as a strong correlation between host survival and thymus cellular production. These findings suggest that levels and function of newly produced CD8(+) T cells critically influence age-dependent cancer mortality and exert one of the strongest known influences on GBM outcome by predominantly mediating clinically beneficial antitumor immune responses.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».