Identification of the environmental factors which drive the botanical and functional composition of permanent grasslands
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Managed grasslands provide environmental and agronomic services that can be predicted from the botanical and functional composition of the vegetation. These are influenced by management, edaphic and climatic factors. The present report set out to estimate and analyse the relative importance of management, soil and climate factors on botanical and functional characteristics of grassland vegetation. A set of 178 French grasslands having a large pedoclimatic and management gradient was selected, and information collected on botanical composition, pedoclimatic factors and management. Six vegetation characteristics were considered: two botanical (floristic composition and species dominance) and four functional (proportion of entomophilous species, number of oligotrophic species, leaf dry matter content and date of flowering). First, the links between the characteristics of the vegetation were analysed to check for any redundancy among them; all were kept. Second, it was demonstrated that botanical and functional characteristics were not driven by the same factors: functional composition was characterized by management, edaphic and climatic factors, whereas botanical composition was influenced mainly by climatic and edaphic factors plus other factors. Interactions between factors also have to be taken into consideration to predict botanical and functional composition of grasslands. Functional and botanical characteristics of vegetation help to predict ecosystem services delivered by grasslands and may be used in combination.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle