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Enregistrement W2169856284 · doi:10.1080/17450120600914522

Environmental equity is child's play: mapping public provision of recreation opportunities in urban neighbourhoods

2006· article· en· W2169856284 sur OpenAlexaffabout
Jason Gilliland, Martin Holmes, Jennifer D. Irwin, Patricia Tucker

Notice bibliographique

RevueVulnerable Children and Youth Studies · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationEquity (law)BusinessEnvironmental planningEconomic growthGeographyPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the spatial distribution of recreational opportunities for children and youth in a mid-sized Canadian city (London, Ontario), in relation to the socioeconomic status of neighbourhoods and estimated local need for publicly provided recreation spaces. Public recreation facilities (N = 537) throughout the city were identified, mapped and analysed in a geographic information system. To explore potential socio-environmental inequities, neighbourhoods (N = 22) were characterized by socioeconomic and environmental variables, an index of neighbourhood social distress, a neighbourhood play space needs index, and measures of the prevalence and density of recreational opportunities. The results of the spatial analysis indicate there is no systematic socioenvironmental inequity with respect to the prevalence and density of publicly provided neighbourhood recreation spaces; however, there are several areas in the city where youth do not have access to formal play spaces. We argue that to promote physical activity among urban children and youth, city planners and health policy analysts should consider carefully the geographical distribution of existing recreational opportunities and ensure that new publicly funded recreation spaces are provided to neighbourhoods with the greatest need. Further research should seek to identify what kinds of recreation spaces are most effective for promoting healthy behaviours among vulnerable children and youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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