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Enregistrement W2169858812 · doi:10.1139/cjc-2014-0428

A surface ion imprinted magnetic silica sorbent for the separation and determination of leaching silver in antibacterial food contact products

2015· article· en· W2169858812 sur OpenAlexvenueno aff
Guoqiang Xiang, Yulong Ma, Junfeng Yang, Fan Wang, JinRong Wang, Bo Wang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSorbentChemistryLeaching (pedology)Solid phase extractionCertified reference materialsAdsorptionDetection limitElutionAtomic absorption spectroscopyTrace AmountsChromatographyAnalytical Chemistry (journal)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the present study was to develop a novel method for determining trace silver in leaching solution of antibacterial food contact products. For this purpose, a novel silver ion imprinted magnetic silica sorbent was synthesized by a surface imprinting technique. A new method, combining magnetic solid-phase extraction with flame atomic absorption spectroscopy, was developed, and the synthesized sorbent was used for detecting and extracting trace silver using the newly developed method. The main factors, such as pH, elution condition, ultrasonic time, and coexisting ions, affecting the magnetic solid-phase extraction procedure were investigated. The adsorption capacity of the new sorbent was 91.4 mg g −1 for silver. Under the optimized conditions, our method showed a detection limit of 0.26 ng mL −1 for silver with an enrichment factor of 91.8. The analytical results obtained from a certified reference water sample (GBW00809) were in good agreement with the certified value. Our method, when applied to determine trace silver present in the leaching solutions of different antibacterial food contact products, showed satisfactory results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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