Compartmentalization of Pancreatic Secretory Zymogen Granules as Revealed by Low-Voltage Transmission Electron Microscopy
Notice bibliographique
Résumé
Low-voltage (5-kV) transmission electron microscopy revealed a novel aspect of the pancreatic acinar cell secretory granules not previously detected by conventional (80-kV) transmission electron microscopy. Examination of ultra-thin (30-nm) sections of non-osmicated, stain-free pancreatic tissue sections by low-voltage electron microscopy revealed the existence of granules with non-homogeneous matrix and sub-compartments having circular or oval profiles of different electron densities and sizes. Such partition is completely masked when observing tissues after postfixation with osmium tetroxide by low-voltage transmission electron microscopy at 5 kV and/or when thicker sections (70 nm) are examined at 80 kV. This morphological partition reflects an internal compartmentalization of the granule content that was previously predicted by morphological, physiological, and biochemical means. It corresponds to the segregation of the different secretory proteins inside the granule as demonstrated by high-resolution immunocytochemistry and reflects a well-organized aggregation of the secretory proteins at the time of granule formation in the trans-Golgi. Such partition of the granule matrix undergoes changes under experimental conditions known to alter the secretory process such as stimulation of secretion or diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».