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Enregistrement W2169862738 · doi:10.1093/jnci/djj465

Population BRCA1 and BRCA2 Mutation Frequencies and Cancer Penetrances: A Kin–Cohort Study in Ontario, Canada

2006· article· en· W2169862738 sur OpenAlexaboutno aff
Harvey A. Risch, David E.C. Cole, Barry P. Rosen, Linda Bradley, Isabel Fan, Song Li, Shiyu Zhang, Patricia A. Shaw, Steven A. Narod

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésOvarian cancerMedicinePopulationCancerOncologyInternal medicineBreast cancerIncidence (geometry)Cancer registryGermline mutationRelative riskConfidence intervalGeneticsMutationBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: BRCA1 and BRCA2 mutations in general populations and in various types of cancers have not been well characterized. We investigated the presence of these mutations in unselected patients with newly diagnosed incident ovarian cancer in Ontario, Canada, with respect to cancers reported among their relatives. METHODS: A population series of 1171 unselected patients with incident ovarian cancer diagnosed between January 1, 1995, and December 31, 1999, in Ontario, Canada, was screened for germline mutations throughout the BRCA1 and BRCA2 genes. Screening involved testing for common variants, then protein truncation testing of long exons, and then denaturing gradient gel electrophoresis or denaturing high-performance liquid chromatography for the remainder of BRCA1 and BRCA2, respectively. Cox regression analysis was used to examine cancer outcomes reported by the case probands for their 8680 first-degree relatives. Population allele frequencies and relative risks (RRs) were derived from the regression results by an extension of Saunders-Begg methods. Age-specific Ontario cancer incidence rates were used to estimate cumulative incidence of cancer to age 80 years by mutation status. RESULTS: Among 977 patients with invasive ovarian cancer, 75 had BRCA1 mutations and 54 had BRCA2 mutations, for a total mutation frequency of 13.2% (95% confidence interval [CI] = 11.2% to 15.5%). Higher risks for various cancer types in the general Ontario population were associated with BRCA1 mutation carriage than with noncarriage, including ovarian (RR = 21, 95% CI = 12 to 36), female breast (RR = 11, 95% CI = 7.5 to 15), and testis (RR = 17, 95% CI = 1.3 to 230) cancers. Higher risks were also associated with BRCA2 mutation carriage than with noncarriage, particularly for ovarian (RR = 7.0, 95% CI = 3.1 to 16), female and male breast (RR = 4.6, 95% CI = 2.7 to 7.8, and RR = 102, 95% CI = 9.9 to 1050, respectively), and pancreatic (RR = 6.6, 95% CI = 1.9 to 23) cancers. Cancer risks differed according to the mutation's position in the gene. Estimated cumulative incidence to age 80 years among women carrying BRCA1 mutations was 24% for ovarian cancer and 90% for breast cancer and among women carrying BRCA2 mutations was 8.4% for ovarian cancer and 41% for breast cancer. For the general Ontario population, estimated carrier frequencies of BRCA1 and BRCA2 mutations, respectively, were 0.32% (95% CI = 0.23% to 0.45%) and 0.69% (95% CI = 0.43% to 1.10%). CONCLUSIONS: BRCA1 and BRCA2 mutations may be more frequent in general populations than previously thought and may be associated with various types of cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations685
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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