Microfluidic system with integrated electroosmotic pumps, concentration gradient generator and fish cell line (RTgill-W1)—towards water toxicity testing
Notice bibliographique
Résumé
This study presents a microfluidic system that incorporates electroosmotic pumps, a concentration gradient generator and a fish cell line (rainbow trout gill) to perform toxicity testing on fish cells seeded in the system. The system consists of three mechanical components: (1) a toxicity testing chip containing a microfluidic gradient generator which creates a linear concentration distribution of toxicant in a cell test chamber, (2) an electroosmotic (EO) pump chip that controls the flow rate and operation of the toxicity chip, and (3) indirect reservoirs that connect the two chips allowing for the toxicant solution to be pumped separately from the electroosmotic pump solution. The flow rate and stability of the EO pumps was measured and tested by monitoring the gradient generator using fluorescence microscopy. Furthermore, a lethality test was performed with this system setup using a rainbow trout gill cell line (RTgill-W1) as the test cells and sodium dodecyl sulfate as a model toxicant. A gradient of sodium dodecyl sulfate, from 0 to 50 microg mL(-1), was applied for 1 hr to the attached cells, and the results were quantified using a Live/Dead cell assay. This work is a preliminary study on the application of EO pumps in a living cell assay, with the potential to use the pumps in portable water quality testing devices with RTgill-W1 cells as the biosensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».