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Enregistrement W2169863448 · doi:10.1371/journal.pgen.1002113

Multiple Loci Are Associated with White Blood Cell Phenotypes

2011· review· en· W2169863448 sur OpenAlexaff
Michael A. Nalls, David Couper, Toshiko Tanaka, Frank J.A. van Rooij, Ming‐Huei Chen, Albert V. Smith, Daniela Toniolo, Neil A. Zakai, Qiong Yang, Andreas Greinacher, Andrew R. Wood, Melissa Garcia, Paolo Gasparini, Ching‐Ti Liu, Thomas Lumley, Aaron R. Folsom, Alex P. Reiner, Christian Gieger, Vasiliki Lagou, Janine F. Felix, Henry Völzke, Natalia Gouskova, Alessandro Biffi, Angela Döring, Uwe Völker, Sean Chong, Kerri L. Wiggins, Augusto Rendon, Abbas Dehghan, Matt Moore, Kent D. Taylor, James G. Wilson, Guillaume Lettre, Albert Hofman, Joshua C. Bis, Nicola Pirastu, Caroline S. Fox, Christa Meisinger, Jennifer Sambrook, Sampath Arepalli, Matthias Nauck, Holger Prokisch, Jonathan Stephens, Nicole L. Glazer, L. Adrienne Cupples, Yukinori Okada, Atsushi Takahashi, Koichi Matsuda, Tatsuhiko Tsunoda, Toshihiro Tanaka, Michiaki Kubo, Yusuke Nakamura, Kazuhiko Yamamoto, Naoyuki Kamatani, Michael Stümvoll, Anke Tönjes, Inga Prokopenko, Thomas Illig, Kushang V. Patel, Stephen F. Garner, Brigitte Kühnel, Massimo Mangino, Ben A. Oostra, Swee Lay Thein, Josef Coresh, H.‐Erich Wichmann, Stephan Menzel, Jing‐Ping Lin, Giorgio Pistis, André G. Uitterlinden, Tim D. Spector, Alexander Teumer, Guðný Eiríksdóttir, Vilmundur Guðnason, Stefania Bandinelli, Timothy M. Frayling, Aravinda Chakravarti, Cornelia M. van Duijn, David Melzer, Willem H. Ouwehand, Daniel Levy, Eric Boerwinkle, Andrew B. Singleton, Dena Hernández, Dan L. Longo, Nicole Soranzo, Jacqueline C.M. Witteman, Bruce M. Psaty, Luigi Ferrucci, Tamara B. Harris, Christopher J. O’Donnell, Santhi K. Ganesh

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2011
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Nursing ResearchNational Human Genome Research InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteKing's College LondonRIKENDirectorate for Biological SciencesNational Institutes of HealthU.S. Public Health ServiceHjartaverndMinistero della SaluteMünchner Zentrum für GesundheitswissenschaftenUniversity of OxfordErasmus Medisch CentrumBritish Heart FoundationNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilWellcome TrustSchool of Medicine, Boston UniversityCompagnia di San PaoloHelsingin YliopistoEuropean CommissionWake Forest UniversityZonMwJohns Hopkins UniversityRegione Autonoma Friuli Venezia GiuliaBundesministerium für Bildung und ForschungNational Institute on AgingNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésBiologyWhite blood cellGenome-wide association studyGeneticsHeritabilityImmunologyGeneGenotypeSingle-nucleotide polymorphism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

White blood cell (WBC) count is a common clinical measure from complete blood count assays, and it varies widely among healthy individuals. Total WBC count and its constituent subtypes have been shown to be moderately heritable, with the heritability estimates varying across cell types. We studied 19,509 subjects from seven cohorts in a discovery analysis, and 11,823 subjects from ten cohorts for replication analyses, to determine genetic factors influencing variability within the normal hematological range for total WBC count and five WBC subtype measures. Cohort specific data was supplied by the CHARGE, HeamGen, and INGI consortia, as well as independent collaborative studies. We identified and replicated ten associations with total WBC count and five WBC subtypes at seven different genomic loci (total WBC count-6p21 in the HLA region, 17q21 near ORMDL3, and CSF3; neutrophil count-17q21; basophil count- 3p21 near RPN1 and C3orf27; lymphocyte count-6p21, 19p13 at EPS15L1; monocyte count-2q31 at ITGA4, 3q21, 8q24 an intergenic region, 9q31 near EDG2), including three previously reported associations and seven novel associations. To investigate functional relationships among variants contributing to variability in the six WBC traits, we utilized gene expression- and pathways-based analyses. We implemented gene-clustering algorithms to evaluate functional connectivity among implicated loci and showed functional relationships across cell types. Gene expression data from whole blood was utilized to show that significant biological consequences can be extracted from our genome-wide analyses, with effect estimates for significant loci from the meta-analyses being highly corellated with the proximal gene expression. In addition, collaborative efforts between the groups contributing to this study and related studies conducted by the COGENT and RIKEN groups allowed for the examination of effect homogeneity for genome-wide significant associations across populations of diverse ancestral backgrounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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