Development of the Gastrointestinal Endoscopy Competency Assessment Tool for Pediatric Colonoscopy (GiECAT<sub>KIDS</sub>)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Many aspects of pediatric colonoscopy differ from adult practice. To date, there is no validated measure of endoscopic competence for use in pediatrics. Using Delphi methodology, we aimed to determine expert consensus regarding items required on a checklist and global rating scale designed to assess the competence of clinicians performing colonoscopy on pediatric patients. METHODS: A total of 41 North American pediatric endoscopy experts rated potential checklist and global rating items for their importance as indicators of the competence of trainees learning to perform pediatric colonoscopy. Responses were analyzed and re-sent to the panel for further ratings until consensus was reached. Items that ≥ 80% of experts rated as ≥ 4 out of 5 were included in the final instrument. Consensus items were compared with those items deemed by adult endoscopy experts as fundamental to assessing the performance of adult colonoscopy. RESULTS: Five rounds of surveys were completed with response rates ranging from 76% to 100%. Seventy-five checklist and 38 global rating items were reduced to 18 checklist and 7 global rating items that reached consensus. Three pediatric checklist items differed from those considered to be critical adult indicators, whereas 4 items on the latter did not reach consensus among pediatric experts. CONCLUSIONS: Delphi methodology allowed for achievement of expert consensus regarding essential items to be included in the Gastrointestinal Endoscopy Competency Assessment Tool for Pediatric Colonoscopy (GiECATKIDS), a measure of endoscopic competence specific to performing pediatric colonoscopy. Key differences in the checklist items, compared with items reaching consensus during a separate adult Delphi process using the same indicators, emphasize the need for a pediatric-specific tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».