Preeclampsia and future cardiovascular risk
Notice bibliographique
Résumé
Pregnancy is a metabolic and vascular 'stress test' for women and those who 'fail' are at increased risk of long-term cardiovascular complications. Specifically, women who develop preeclampsia (and/or other manifestations of placental dysfunction) are at increased risk of coronary heart disease, stroke and cardiovascular disease in general. The risk is highest among women who develop both maternal (e.g., hypertension and proteinuria) and fetal (e.g., intrauterine growth restriction) manifestations of abnormal placentation, especially with preterm delivery. Most women who develop a maternal placental syndrome return to a normal clinical state in the weeks following pregnancy and their absolute risk of cardiovascular disease in the short term is very low. However, perhaps having a placentally complicated pregnancy affords women the opportunity to personalize risk and take action. Action is needed. The fact that we, as a population, are getting heavier and more sedentary is an urgent public health issue. The American Heart Association recommends that all women (even those at low cardiovascular risk) pursue dietary and lifestyle changes, in addition to smoking cessation. Engaging women of child-bearing age who may be motivated by a complicated pregnancy would be very valuable, from a public health perspective, given the prevalence and importance of cardiovascular disease in women, and the central role of the woman as caregiver to children, spouses and other family members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».