Elastic facial movement influences part-based but not holistic processing.
Notice bibliographique
Résumé
Face processing has been studied for decades. However, most of the empirical investigations have been conducted using static face images as stimuli. Little is known about whether static face processing findings can be generalized to real-world contexts in which faces are constantly moving. The present study investigated the nature of face processing (holistic vs. part-based) in elastic moving faces. Specifically, we focused on whether elastic moving faces, as compared with static ones, can facilitate holistic or part-based face processing. Using the composite paradigm, we asked participants to remember either an elastic moving face (i.e., a face that blinks and chews) or a static face, and then tested with a static composite face. The composite effect was (a) significantly smaller in the dynamic condition than in the static condition, (b) consistently found with different face encoding times (Experiments 1-3), and (c) present for the recognition of both upper and lower face parts (Experiment 4). These results suggest that elastic facial motion facilitates part-based processing rather than holistic processing. Thus, whereas previous work with static faces has emphasized an important role for holistic processing, the current work highlights an important role for featural processing with moving faces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».