Characterization of liver histopathology in a transgenic mouse model expressing genotype 1a hepatitis C virus core and envelope proteins 1 and 2
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis C virus (HCV) is a major cause of chronic hepatitis and hepatocellular carcinoma worldwide. The purpose of this study was to determine how the HCV structural proteins affect the dynamic structural and functional properties of hepatocytes and measure the extra-hepatic manifestations induced by these viral proteins. A transgenic mouse model was established by expressing core, E1 and E2 proteins downstream of a CMV promoter. HCV RNA was detected using RT-PCR in transgenic mouse model tissues, such as liver, kidney, spleen and heart. Expression of the transgene was analysed by real-time PCR to quantify viral RNA in different tissues at different ages. Immunofluorescence analysis revealed the expression of core, E1 and E2 proteins predominantly in hepatocytes. Lower levels of protein expression were detected in spleen and kidneys. HCV RNA and viral protein expression increased in the liver with age. Histological analysis of liver cells demonstrated steatosis in transgenic mice older than 3 months, which was more progressed with age. Electron microscopy analysis revealed alterations in nuclei, mitochondria and endoplasmic reticulum. HCV structural proteins induce a severe hepatopathy in the transgenic mouse model. These mice became more prone to liver and lymphoid tumour development and hepatocellular carcinoma. In this model, the extra-hepatic effects of HCV, which included swelling of renal tubular cells, were mild. It is likely that the HCV structural proteins mediate some of the histological alterations in hepatocytes by interfering with lipid transport and liver metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».