MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2169868546 · doi:10.1139/z02-174

Human disturbance, nursing behaviour, and lactational pup growth in a declining southern elephant seal (<i>Mirounga leonina</i>) population

2002· article· en· W2169868546 sur OpenAlexvenueno aff
Georg H. Engelhard, Antonie N.J. Baarspul, Martijn Broekman, Jeroen Creuwels, P.J.H. Reijnders

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyLactationWeaningDisturbance (geology)PopulationSouthern elephant sealEcologyDemographyZoologyAnimal sciencePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied lactation behaviour in relation to pup growth in southern elephant seals (Mirounga leonina) at Macquarie Island, and compared harems in areas of high and low human presence to determine if there is an effect attributable to human activities, including scientific research. Pup weaning mass, a known correlate of first–year survival, was positively influenced by suckle bout durations during early and middle lactation and by maternal aggression during late lactation; no other behavioural variables were associated with weaning mass. In the area of high human presence, we observed from a distance the behaviour of mother–pup pairs directly before, during, and after visits to harems by other researchers. Alertness was raised threefold in the presence of people but quickly returned to predisturbance levels after their departure; there were no significant short-term effects on other behavioural variables. In the areas of high and low human presence, we observed the undisturbed behaviour of the seals in the absence of other people. No significant differences in any behavioural variables examined were found, indicating no long-term changes in behaviour resulting from human presence. Human disturbance therefore appears not to have significantly contributed to the population decline observed at Macquarie Island, but the conclusion requires caution given the fairly low power of our analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Zoology→Même sujetMarine animal studies overview→Travaux en français237 207→