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Enregistrement W2169872763 · doi:10.1177/0021998309345346

Expanded Waste Ground Rubber Tire Powder/Polypropylene Composites: Processing-Structure Relationships

2009· article· en· W2169872763 sur OpenAlexaff
Zhen Xiang Xin, Zhen Xiu Zhang, Bao Sheng Zhang, Kaushik Pal, Xu Deng, Sung Hyo Lee, Jin Kuk Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Composite Materials · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Foaming and Composites
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesQingdao UniversityBeijing Municipal Science and Technology Commission
Mots-clésMaterials sciencePolypropyleneComposite materialComposite numberExtrusionBlowing agentNatural rubberPlastics extrusionPolyurethane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The usage of waste tire powder as dispersed phase in polypropylene matrix offers an interesting opportunity for recycling of the waste tire. In order to obtain ‘value added products’ from polypropylene (PP)/waste ground rubber tire powder (WGRT) composites, in this study, the processing of foamedPP/WGRT composites was investigated using a single-screw foam extrusion setup and chemical blowing agent. The regression models were constructed to study the relationships between the foam structure (i.e., void fraction, average cell size, and cell density) of foamed PP/WGRT composites, the processing conditions (extruder’s die temperature and screw speed), and the formulation compositions (WGRT content and blowing agent concentration) by applying a four-factor central composite design (CCD) statistical approach. The response surface plots generated using the regression models allow the rapid selection of the proper process parameters to obtain PP/WGRT composite foams with the desired density and morphology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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