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Enregistrement W2169876525 · doi:10.1111/2041-210x.12429

Propagule pressure in the presence of uncertainty: extending the utility of proxy variables with hierarchical models

2015· article· en· W2169876525 sur OpenAlexaff
David Drake, Oscar Casas‐Monroy, Marten A. Koops, Sarah A. Bailey

Notice bibliographique

RevueMethods in Ecology and Evolution · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Ecology and Invasive Species
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGreat Lakes Fishery Commission
Mots-clésPropagule pressurePropaguleProxy (statistics)BallastEnvironmental scienceEcologyEconometricsStatisticsBiologyMathematicsDemographyBiological dispersalPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Species invasions depend on the abundance and rate at which organisms are introduced to new localities, known as propagule pressure. Due to the challenges of measuring propagule pressure, proxy variables are often used; however, untested proxy variables may obscure the role of propagule pressure vs. ecological factors that facilitate invasion, leading to uncertainty about the invasion process and confounding management response. To generate absolute estimates of propagule pressure and facilitate meaningful comparison among pathways of species introduction, we extend proxy variables by combining ecological and global trade data with hierarchical statistical models. We derive absolute propagule pressure with probability distribution functions (propagule size: the probability of introducing n propagules per event; and overall propagule pressure: the probability of introducing n propagules per year) and, based on these projections, evaluate the performance of ballast water volume (m 3 ) as a common proxy variable. Hindcast accuracy of ballast water volume was low but strongly scale‐dependent, exhibiting poor accuracy ( R 2 = 0·058) at small scales and only marginal accuracy at large scales (overall R 2 = 0·169). As a result, conclusions about propagule pressure are likely to be biased based on the ballast volume proxy, as may be conclusions about species invasion when ballast water volume has been used. Irrespective of geographic pathway, estimated propagule sizes demonstrated extreme leptokurtosis and long right tails, with maximum values between 131‐fold and 2966‐fold greater than median values. These characteristics signify a subset of introduction events involving extreme propagule abundance that may provide opportunity to overcome Allee thresholds or marginal environmental conditions. Developing meaningful propagule supply functions is critical to resolve the role of propagule pressure within the invasion process and test hypotheses about species colonization at landscape scales. By joining absolute propagule pressure with existing theory about species extinction, the expected ecological outcome of environmental policy to manage propagule pressure can be estimated within a statistical framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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