MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2169881636 · doi:10.1186/1476-511x-12-70

Differential effects of PCSK9 loss of function variants on serum lipid and PCSK9 levels in Caucasian and African Canadian populations

2013· article· en· W2169881636 sur OpenAlexafffundabout
Janice Mayne, Teik Chye Ooi, Angela Raymond, Marion Cousins, Lise Bernier, Thilina Dewpura, Francine Sirois, Majambu Mbikay, Jean Davignon, Michel Chrétien

Notice bibliographique

RevueLipids in Health and Disease · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensMontreal Clinical Research InstituteOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFondation Jean-Louis LévesqueHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésPCSK9KexinLipidologyClinical chemistryProprotein convertaseLDL receptorAllele frequencyInternal medicineApolipoprotein BAlleleBiologyCholesterolEndocrinologyLipoproteinMedicineGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Variants of the secreted glycoprotein, proprotein convertase subtilisin/kexin 9 (PCSK9), associate with both hypo- and hyper-cholesterolemic phenotypes. Herein, we carried out full exonic sequencing of PCSK9 documenting the frequency of single and multiple PCSK9 variations and their effects on serum lipoprotein and PCSK9 levels in Caucasian Canadians. METHODS: The 12 exons of PCSK9 were sequenced in 207 unrelated Caucasian Canadians. Minor allele frequencies of PCSK9 variants were compared amongst LDL cholesterol (LDLC) quintiles. Serum PCSK9 levels were measured by ELISA and lipoproteins by enzymatic methods. Comparisons were made with a Caucasian family cohort (n=51) and first generation African Canadians (n=31). RESULTS: In Caucasians, but not African Canadians, the c.61_63insCTG (denoted L10Ins) and A53V PCSK9 variations were linked and their frequency was significantly higher among Caucasian Canadians with LDLC levels in the <25th percentile. In both the unrelated and family Caucasian cohorts those carrying the L10A53V PCSK9 variant had significantly lower LDLC without reduction in plasma PCSK9. The I474V PCSK9 variant associated with significantly lower serum PCSK9 and LDLC. A novel PCSK9 variant was identified; E206K. We found that the frequency of multiple PCSK9 variations was higher in first generation African Canadians. CONCLUSIONS: We showed that the L10A53V and I474V PCSK9 variants were significantly associated with lower LDLC levels in Caucasian Canadians but differed in their effect on serum PCSK9 concentrations, illuminating differences in their mechanism of inaction and indicating that that PCSK9 measurement alone may not always be a good indicator of PCSK9 function.Full exonic sequencing of PCSK9 pointed to factors that may contribute to L10Ins PCSK9 variant loss of function in Canadians of Caucasian but not those of African descent. These included; (1) its tight linkage with the A53V variant in Caucasians and/or (2) for both the L10 and I474V, the combined (and negating) effect of multiple, differing phenotypic PCSK9 variants within individuals of African ancestry for which combinations of PCSK9 variations and their overall frequency was higher. No population studies, to our knowledge, have addressed or accessed the effect of multiple PCSK9 variants on cholesterol profiles. Our results indicate that this should be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLipids in Health and DiseaseMême sujetLipoproteins and Cardiovascular HealthTravaux en français237 207