MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2169883385 · doi:10.3102/0034654309359353

The Effects of Morphological Instruction on Literacy Skills

2010· article· en· W2169883385 sur OpenAlexaff
Peter N. Bowers, John R. Kirby, S. Hélène Deacon

Notice bibliographique

RevueReview of Educational Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueReading and Literacy Development
Établissements canadiensDalhousie UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpellingPsychologyVocabularyLiteracyPhonological awarenessReading (process)Psychological interventionMathematics educationDevelopmental psychologyPedagogyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors reviewed all peer-reviewed studies with participants from preschool to Grade 8 for this meta-analysis of morphological interventions. They identified 22 applicable studies. Instructional effects (Cohen’s d) were averaged by linguistic outcome categories (morphological sublexical, nonmorphological sublexical, lexical, and supralexical) and comparison group (experimental group vs. control or experimental group vs. alternative training). The authors investigated the effects of morphological instruction (a) on reading, spelling, vocabulary, and morphological skills, (b) for less able readers versus undifferentiated samples, (c) for younger versus older students, and (d) in combination with instruction of other literacy skills or in isolation. Results indicate that (a) morphological instruction benefits learners, (b) it brings particular benefits for less able readers, (c) it is no less effective for younger students, and (d) it is more effective when combined with other aspects of literacy instruction. Implications of these findings are discussed in light of current educational practice and theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,019
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,441 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations553
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueReview of Educational ResearchMême sujetReading and Literacy DevelopmentTravaux en français237 207