The association between experimental and clinical pain measures among persons with fibromyalgia and chronic fatigue syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Evoked or experimental pain is often used as a model for the study of clinical pain, yet there are little data regarding the relationship between the two. In addition, there are few data regarding the types of stimuli and stimulus intensities that are most closely related to clinical pain. In this study, 36 subjects with fibromyalgia (FM), chronic fatigue syndrome (CFS), or both syndromes were administered measures of clinical pain and underwent a dolorimetry evaluation. Subjects also underwent experimental pain testing utilizing heat and pressure stimulation. Stimulation levels evoking low, moderate and high sensory intensity, and comparable levels of unpleasantness, were determined for both types of stimuli using random staircase methods. Clinical pain was assessed using visual analogue ratings and the short form of the McGill Pain Questionnaire (MPQ). Ratings of heat pain sensation were not significantly associated with clinical pain ratings, with the exception of unpleasantness ratings at high stimulus intensities. Pain threshold and tolerance as assessed by dolorimetry were significantly associated with average measures of clinical pain. Both intensity and unpleasantness ratings of pressure delivered using random staircase methods were significantly associated with clinical pain at low, moderate and high levels, and the strength of the association was greater at increasingly noxious stimulus intensities. These findings suggest that random pressure stimulation as an experimental pain model in these populations more closely reflects the clinical pain for these conditions. These findings merit consideration when designing experimental studies of clinical pain associated with FM and CFS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».