Entrepreneurship as a Process: Toward Harmonizing Multiple Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Are there any common denominators within the diversity of entrepreneurship literature that may serve as foundations for understanding the entrepreneurial process in a systematic and comprehensive way that is useful to both scholars and practitioners? The objective of this paper was to discover about the entrepreneurial process what, if anything, is both generic ( all processes that are “entrepreneurial” do this) and distinct ( only entrepreneurial processes do this). Our approach was to evaluate published models of entrepreneurial process to discover what scholars have argued about what entrepreneurs do and how they do it (the processes they use) and to seek out any key commonalities that scholars claim are associated with the phenomenon. Unfortunately for the field, the investigation demonstrates that, as at the time of our investigation, the 32 extant models of entrepreneurial process are highly fragmented in their claims and emphases and are insufficient for establishing an infrastructure upon which to synthesize an understanding of entrepreneurial process that is both generic and distinct. Insights gained in the study lead to suggestions for future research and theory development of which the most urgent is the need to develop a single harmonized model of entrepreneurial process capable of embracing the best of what is on offer and adding new theoretical arguments in areas where practice shows that they are lacking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,062 |
| Communication savante | 0,029 | 0,050 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».