High-Dose Chemotherapy and Autologous Stem-Cell Transplantation for Ovarian Cancer: An Autologous Blood and Marrow Transplant Registry Report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autologous transplantation is increasingly used to treat epithelial ovarian cancer. However, it is not clear which patients may benefit. OBJECTIVE: To determine overall and progression-free survival and factors associated with favorable outcome after autotransplantation for ovarian cancer. DESIGN: Observational cohort study. SETTING: 57 centers reporting to the Autologous Blood and Marrow Transplant Registry (ABMTR). PATIENTS: 421 women who received transplants between 1989 and 1996. INTERVENTIONS: High-dose chemotherapy using diverse regimens with hematopoietic stem-cell rescue. MEASUREMENTS: Primary outcomes were progression-free survival and overall survival. Multivariate analyses using Cox proportional hazards regression considered the following factors: age, Karnofsky performance score, initial stage, histologic characteristics, previous therapy, remission status, extent of disease, graft source, transplant regimen, and year of transplantation. RESULTS: Most patients had extensive previous chemotherapy. Forty-one percent had platinum-resistant tumors, and 38% had tumors at least 1 cm in diameter. Only 34 patients (8%) received transplants as part of initial therapy. The probability of death within 100 days was 11% (95% CI, 8% to 14%). Two-year progression-free survival was 12% (CI, 9% to 16%), and 2-year overall survival was 35% (CI, 30% to 41%). Younger age, Karnofsky performance score of at least 90%, non-clear-cell disease, remission at transplantation, and platinum sensitivity were associated with better outcomes. Progression-free and overall survival were 22% (CI, 12% to 33%) and 55% (CI, 42% to 66%), respectively, for women with a high Karnofsky performance score and non-clear-cell, platinum-sensitive tumors. CONCLUSIONS: Some subgroups of patients with ovarian cancer seem to have good outcomes after autotransplantation, although several biases may have affected these observations. Phase III trials are needed to compare such outcomes with outcomes of conventional chemotherapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».